Facebook广告优化技巧之A/B测试

什么是A/B测试

在广告投放中，A/B测试就是拆分测试不同的广告组变量, 然后对照测试每个广告组的表现，以确定效果最好的营销策略。这些变量可以包括目标受众、广告素材、投放版位等。通过A/B测试对比各广告之间的效果，你可以避免因为数据误判造成的损失。一般来说，A/B 测试可以根据单次成效费用来衡量每个策略的表现。

如何发布A/B测试广告

/B测试可以在广告系列、广告组、广告这三个级别创立。创建广告系列时，就可以看到A/B测试选项。需要注意的是，我们需要已经完成创建的广告系列来完成测试。对于广告A/B测试来说，有很多都可以选择成为测试的对象，例如，视频的内容、图片素材、广告文案、CTA（号召性用语）、着陆页等等。

首先，要进行对比测试，我们可以选择复制广告并加以编辑，或者另选一条广告。之后选择测试变量，包括创意、受众、版位或者自定义四种方式。

测试变量选择完毕后，发布之后，A/B测试就可以正常运作了。

A/B 测试可以更改的变量类型

创意 – 对比不同的广告图片、文本或创意类型。例如，商家可能拥有含图片轮播的视频，或者含相同图片或视频的不同广告文本。系统会在广告管理工具的广告层级管理创意变量。

受众 – 对比覆盖不同受众或具有不同人口统计特征的用户时商家广告的成效。例如，商家可以针对受众添加或移除某些区域，或者将自定义受众与基于兴趣的受众进行比较。系统会在广告管理工具的广告组层级管理受众变量。

投放优化 – 对比启用和未启用广告系列预算优化的广告系列，以衡量其对广告系列表现的影响。

版位 – 对比触达受众的各个版位类型。例如，将自动版位与专门选择的广告版位进行比较。

商品系列 – 对比商家使用广告管理工具素材配置的不同商品系列。例如，选择在 上投放商品系列广告时要使用的两个不同的商品系列。系统会在广告管理工具的广告组层级管理商品系列变量。

自定义变量 – 如果商家想根据相同的单次成效费用或单次转化提升费用比较两种复杂策略，可以通过某些 A/B 测试来更改多个变量。使用多个变量时，商家可以对广告系列、广告组或广告进行更改。

利用 A/B 测试，商家可测试不同版本的广告，找出成效最好的广告方案。通过分析 A/B 测试结果，商家可以确定需要对未来广告系列进行的更改。

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