广告投放，是运营的重要环节。通过合理的广告投放，我们可以将产品精准地推广到更广泛的人群中，给网站/店铺带来流量，同时提升商业主页粉丝和活跃度。广告依照展示付费（CPM, Cost Per ），不管广告最终的成效如...
广告投放，是运营的重要环节。通过合理的广告投放，我们可以将产品精准地推广到更广泛的人群中，给网站/店铺带来流量，同时提升商业主页粉丝和活跃度。广告依照展示付费（CPM, Cost Per ），不管广告最终的成效如何，只要有相应展示就会付费。广告正确投放与否影响很大，一个好的广告与不好的广告，差别往往不是60-80的关系，而是0-100的关系。
本周四晚8：0—9:00，我们深圳拓扑在千聊上语音直播了“广告投放策略与成效影响因素”内容，主题包括：
1 主流广告形式与目标
2 广告相关性得分及影响要素
3 如何制作高质量广告
4 如何使用广告做A/B测试
5 不同阶段，广告的侧重点与广告组合
在开始之前，我们仍然强调了关于账户的安全性。如果你的个人账户是最近开的，我们不建议你匹配信用卡投放广告，这样的操作很可能会导致账号被封。我们建立使用超过半年以上的个人账户来投放广告，或者开通广告账户（或者企业账户 ）来投放广告。
首先是关于广告的主流形式。广告形式非常多而且会变化，针对一般卖家，结合不同阶段的需要，应用得较多的广告形式主要有如下四种：
的广告形式
提高页面粉丝（ You Page)
顾名思义，该广告用于提升页面粉丝数。对于一个新开的主页，建立一定基数的粉丝数是重要的。所以，该种广告适用于主页开通之初，可以较快地提高主页粉丝数。
帖文互动（Boost You Post)
该种广告，用于提高内容的覆盖数，将内容更多地投放到非粉丝人群中。同时，主页覆盖率一直降低（覆盖率=内容实际观看人数/主页粉丝数）。一定程度上，主页也需要针对已有粉丝投放广告。帖文互动是一种高效的广告形式，能够达到商家内容实际地被用户群体接受的效果。对于我们想要推送的爆款、活动以及一些特定折扣，贴文互动的广告是非常有效的。
为平台网站和页面引流（send to you )
这是为网站/平台店铺导流的广告形式。考虑到目前广告单价相对较低（比起 ），该广告可以大量地应用于网站的流量导入。对于像亚马逊重转化率的平台，我们不建议卖家在初期使用这种广告为店铺引流，因为在没有做流量分析、过滤情况下，大量站外流量引到平台后，转化率往往较低，会拉低平台店铺流量转化率，从而降低店铺排名导致站内流量减少，往往得不偿失。所以，我们建立这种广告更多地面向独立网站投放，如果是针对亚马逊，建议在人群设定比较精准以及具备一定信任度之后，同时用网站或者 Shop作为流量过滤之后投放。
追踪流量转化（)
这种广告，适用于独立网站，需要安装相关追踪代码，可以针对访问过网站以及在网站上有特殊操作（比如观看某些页面、点击了加入购物车、选择了、付过款等）的人群来投放广告。这个比较复杂，需要具备一定的技术能力和数据分析能力。但是非常有效，通过追踪用户的行为最终提高转化，从而提高流量的转化率。
有很多卖家，关心如何评价广告成效，有没有简单直观的方式，了解投放广告的成效？
答案是：有，广告相关性得分（ Score）
一组相关性得分为10的广告
广告相关度得分是一种简单直观评估广告成效的参数。广告相关性得分是以广告500次展示下用户对广告的互动程度，以0-10分来定义广告的成效。一般情况下，广告成效由广告单价和广告结果叠加而成。如果广告相关度分数较低，表明广告成效不好，我们需要调整广告设置。广告相关性得分，提供了一个相关建议的查看与评估标准，而根据我们的经验，广告相关度分数只是一项数据指标，并不能以此分数来完全归纳广告的成效，广告的成效，往往还是以广告CPA（Cost per ）来定会更加准确。
广告相关度分数用于衡量广告与目标受众的相关度。如果需要提升提升广告相关度分数，应该做到以下几点：
精准人群定位
通过广告测试，向相同受众群展示不同广告，或向不同受众群展示相同广告，即广告A/B测试。为获取最精确的结果，建议一次测试一个变量。认真研究当前的广告成效分析报告，发掘可取之处。
仔细选择广告图片、视频和文案
广告图片、视频比文字更引人注目，因此首先要提高图片/视频的质量。确保文案简洁洗练，契合所推广的内容。不要使用冒犯性或误导性内容。这样的内容或许可以吸引用户眼球，但最终会导致用户体验不理想。尝试寻找与众不同的方法，争取脱颖而出。在这里，我们建议卖家更多地使用视频、轮播或者Slide Show的广告形式来制作广告。
两组高质量的轮播广告
更新广告创意
随着时间推移，曾经对广告反响积极的受众可能会出现审美疲劳。当广告的相关度分数下降时，尝试使用针对相应受众群的新内容创建新广告。
关于广告的A/B测试，使用做广告投放和运营，需要就受众选择、广告创意、广告文案等方面做测试，特别在受众选择上，我们需要准确了解用户的区域、年龄段、性别、职业、兴趣爱好等，通过单一因素的变量，来准确了解用户的选择和对广告素材的偏好。
举例来说：我们某个服装产品，需要测试性别是否会对产品有影响。我们会设置一个广告系列，在广告系列之下设定三个广告组：广告组A针对女性，广告组B针对男性，广告组C针对男女性。保持其他条件设置相同，最后从三组广告成效中，得出哪个性别对广告是最佳的。同样的原理，我们会测试年龄、区域、职业、兴趣爱好、家庭等特征，从而找出最佳的用户人群。
更多精彩内容，欢迎点击“阅读原文”，回听我们在千聊直播间分享“广告投放的类型与影响成效的因素”。在此也友情提醒，每周四晚上8:00—9:00，我们深圳拓扑会进行千聊直播，欢迎你持续地收听！
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